Made on
Tilda
AI Architect — практический онлайн-курс по системному внедрению ИИ в бизнесе.
Здесь не будет обзора модных сервисов и лайфхаков по промптам. Всё это можно найти бесплатно, и от этого процессы не меняются.
Вместо этого вы пройдёте прикладной путь:
Заканчиваются на промптах и обзоре инструментов. Полезно для общего кругозора, но процессы не меняет и к руководству с этим не выйдешь.
Дорого, долго, а главное — рано: вы ещё не знаете, какой сценарий стоит реализовывать в вашем направлении.
После курса вы сможете ставить задачи IT-команде и подрядчикам на языке процессов, метрик и ограничений. И объяснить руководству, почему именно этот сценарий стоит реализовывать.
К концу курса у вас будет не набор конспектов, а пакет рабочих артефактов для вашей функции:
3–5 приоритетных сценариев для вашего направления
Как сравнивать решения по реальным задачам, а не по хайпу
Один процесс вашей функции, пересобранный с участием ИИ
Минимум одна автоматизация или управляемый AI-workflow
Прототип интерфейса или сервиса
Конкретный план, что делать после курса
Правила безопасного использования ИИ в вашем направлении
Собранный, защищаемый перед руководством, IT и ИБ
Когда у вас есть своя рамка принятия решений, вы перестаёте зависеть от чужого энтузиазма.
После курса вы сможете оценить любую AI-идею по трём критериям:
Какой ROI принесёт сценарий
Можно ли это сделать с имеющимися ресурсами
Какие ограничения и угрозы нужно учесть
Нет.
Курс рассчитан на руководителей функций без обязательного технического бэкграунда.
Но это не развлекательный продукт. Вам нужно будет работать со своим сценарием, разбираться в логике workflow и собирать артефакты. Собирать автоматизации самому не обязательно, но пройти через эту практику полезно — чтобы потом осознанно ставить задачи IT и контролировать внедрение.
Если вы вообще не работали с нейросетями — потянете. Курс проведёт вас с нуля до системного понимания.
Потому что IT-отдел не знает вашу функцию так, как вы. Они могут реализовать техническое решение, но не могут за вас выбрать, какой процесс пересобрать и какую метрику улучшить.
Вы платите не за лекции. Вы платите за управляемый путь от «у нас каждый сам по себе пользуется нейросетями» к проекту внедрения с артефактами, сопровождением и обратной связью.
Курс за 5–10 тысяч даст обзор инструментов. Если вам нужен именно обзор — этот курс избыточен.
AI Architect нужен тем, кому важен прикладной результат: проект внедрения, scorecard, roadmap — артефакты, с которыми можно идти к руководству.
Да. Для многих компаний это самый эффективный формат.
Он вернётся с проектом внедрения для своего направления, scorecard выбора модели и дорожной картой.
Сможет ставить задачи IT-команде и подрядчикам на языке сценариев и метрик.
До 3 сотрудников проходят курс вместе, с отдельным разбором внедренческого кейса компании.
Компания получает общий язык, набор артефактов и проект, готовый к реализации.
Компания получает не просто обученного сотрудника, а:
Прикладной проект внедрения ИИ для конкретной функции
Набор артефактов, которые можно использовать в работе
Сотрудник, который говорит про ИИ на языке процессов, метрик и ограничений
Более зрелая внутренняя компетенция по сценариям, рискам и безопасности
Ян Лукашин — предприниматель, продуктолог, практик внедрения ИИ в бизнес-процессы.
Изучает нейросети с 2019 года — от первых экспериментов до построения мульти-агентных систем, которые заменяют целые отделы. Основатель нескольких онлайн-школ, студии блокчейн-разработки и образовательного курса по крипто и блокчейну (100+ выпускников). Запустил программу профессиональной переподготовки по ИИ с государственным дипломом совместно с КемГУ.
Не теоретик — каждый инструмент, о котором рассказывает, внедрён в его собственный бизнес.
Возможен возврат полной стоимости курса, если окажется, что наш материал не уникален и формат обучения вам не подходит.