SYSTEM UPGRADE PROTOCOL

Ваши сотрудники уже используют ИИ.
Ваши процессы — нет.

AI Architect — практический курс, после которого у вас будет план внедрения ИИ в бизнес, а не просто знакомство с инструментами.

За 6–8 недель вы пройдёте путь от «у нас все сидят в ChatGPT» до конкретного проекта внедрения с дорожной картой, метриками и правилами безопасности.

6–8

Недель

Ак. часов

70%

Практика

Артефактов

DIAGNOSTIC

Почему «все и так пользуются нейросетями» — это не внедрение

Скорее всего, в вашей компании ИИ уже есть. Кто-то пишет тексты через ChatGPT, кто-то генерирует картинки, кто-то использует сервисы для сводок. Но процессы не меняются. Каждый пользуется чем-то своим — без общей логики, без контроля качества, без понимания рисков.

Это нормальный первый шаг. Но сам по себе он не превращается в результат.

Пилоты выглядят красиво, но не живут дольше недели

Нет критериев, чтобы сравнить один сценарий с другим

Непонятно, куда вкладывать — в инструменты, в людей или в разработку

Руководители и команда говорят про ИИ на разных языках

RESULT

Проблема не в том, что вы мало знаете об ИИ.
Проблема в том, что ИИ внедряется как инструмент, а не как система.

PROTOCOL

Это не курс «как пользоваться ChatGPT»

AI Architect — практический онлайн-курс по системному внедрению ИИ в бизнесе.

Здесь не будет обзора модных сервисов и лайфхаков по промптам. Всё это можно найти бесплатно, и от этого мало что меняется.

Вместо этого вы пройдёте прикладной путь:

Найдёте, где в вашем бизнесе ИИ реально даёт экономический эффект
Выберете сценарий по ROI и реализуемости — а не по хайпу
Соберёте рабочий процесс: workflow, автоматизацию или прототип
Оформите это в проект внедрения с дорожной картой на 6 месяцев

Весь курс строится вокруг вашей реальной задачи, а не абстрактных примеров.

COMPARISON MATRIX

Чем это отличается от дешёвых курсов и дорогого консалтинга

≠ CHEAP COURSES

Дешёвые курсы по нейросетям

Заканчиваются на промптах и обзоре инструментов. Полезно, но процессы не меняет.

≠ CONSULTING

Консалтинг и найм AI-команды

Дорого, долго, а главное — рано: вы ещё не знаете, какой сценарий стоит реализовывать.

AI ARCHITECT

Прикладной слой между крайностями

Помогает выбрать реальный сценарий, а не слепо копировать чужой
Даёт практику на вашей задаче, а не на учебных данных
Оставляет понимание внутри компании, а не у внешнего подрядчика

После курса вы сможете поставить задачу команде или подрядчику на языке процессов, метрик и ограничений — а не «сделайте нам что-нибудь с ИИ».

OUTPUT ARTIFACTS

Что конкретно у вас будет на выходе

К концу курса у вас будет не набор конспектов, а пакет рабочих артефактов:

Карта AI-возможностей

3–5 приоритетных сценариев для вашего бизнеса

Scorecard выбора модели

Как сравнивать решения по реальным задачам, а не по хайпу

AI-enhanced процесс

Один процесс, пересобранный с участием ИИ

Работающая автоматизация

Минимум одна автоматизация или управляемый AI-workflow

Прототип решения

Прототип интерфейса или сервиса

Дорожная карта на 6 месяцев

Конкретный план, что делать после курса

Регламент безопасности

Правила безопасного использования ИИ в компании

Итоговый проект внедрения

Собранный, защищаемый перед командой или партнёрами

—

Ближе к прикладной проектной работе, чем к обучению ради обучения

SYSTEM SPECS

Как устроен курс и сколько времени нужно

6–8 нед.

Длительность

60 ч.

Академических часов

70%

Практика

Сквозной проект

Online

Формат

6–8 ч/нед

Нагрузка

Кураторы, чат, еженедельные Q&A — есть к кому обратиться, если застряли. Гибкий темп — можно совмещать с основной работой.

Основная часть — работа над своим проектом, а не просмотр лекций.

REQUIREMENTS

Нужно ли программировать?

ОТВЕТ

Нет.

Курс рассчитан на собственников бизнеса и руководителей без обязательного технического бэкграунда.

Но это не развлекательный продукт. Вам нужно будет работать со своим сценарием, разбираться в логике workflow и собирать артефакты.

Собирать автоматизации самому не обязательно, но пройти через эту практику полезно — чтобы потом осознанно ставить задачи и контролировать внедрение.

Если вы вообще не работали с нейросетями — потянете. Курс проведёт вас с нуля до системного понимания.

PRICING

Сколько стоит

Specialist

49 000 ₽

Самостоятельное прохождение

Полная программа
Чат и Q&A
Шаблоны
Сертификат

Architect

89 000 ₽

Собственники и руководители, которым важно довести проект до результата

Всё из Specialist
Приоритетная поддержка кураторов
Разбор артефактов
Обратная связь по проекту
Шаблоны регламентов

Team / Enterprise

250 000 ₽

Команды до 3 человек

Всё из Architect
Оплата от юрлица
Отдельный разбор кейса компании
Расширенное сопровождение

Рассрочка — да, доступна

Оплата от юрлица — да, в тарифе Team / Enterprise

VALUE

Почему это стоит дороже обзорного курса за 10 тысяч

Вы платите не за лекции. Вы платите за управляемый путь от хаотичного использования ИИ к проекту внедрения с артефактами, сопровождением и обратной связью.

Курс за 5–10 тысяч даст обзор инструментов. Если вам нужен именно обзор — этот курс избыточен.

AI Architect нужен тем, кому важно получить прикладной результат: roadmap, работающий процесс и проект, который можно показать партнёрам или команде.

TEAM ACCESS

Можно ли отправить сотрудника или команду

ВАРИАНТ A

Отправить руководителя функции

Он вернётся с проектом внедрения для своего направления, scorecard выбора модели и дорожной картой.

Сможет ставить задачи IT-команде и подрядчикам на языке сценариев и метрик.

ВАРИАНТ B

Отправить команду

До 3 сотрудников проходят курс вместе, с отдельным разбором внедренческого кейса компании.

Компания получает общий язык, набор артефактов и проект, готовый к реализации.

ТАРИФ TEAM / ENTERPRISE

CREDENTIALS

Кто это делает

Фото

Ян Лукашин — предприниматель, продуктолог, практик внедрения ИИ в бизнес-процессы.

Изучает нейросети с 2019 года — от первых экспериментов до построения мульти-агентных систем. Основатель нескольких онлайн-школ, студии блокчейн-разработки и образовательного курса по крипто и блокчейну (100+ выпускников). Запустил программу профессиональной переподготовки по ИИ с государственным дипломом совместно с КемГУ.

Не теоретик — каждый инструмент, о котором рассказывает, внедрён в его собственный бизнес.

Кейсы выпускников

Собственник маркетингового агентства, 12 человек в команде

До: Каждый сотрудник использовал ChatGPT по-своему — без системы, без контроля качества. Попытки «внедрить ИИ» сводились к покупке подписок.

На курсе: Провёл аудит процессов, выбрал модели под конкретные задачи, собрал две no-code автоматизации и внутренний регламент.

Результат: Roadmap на 6 месяцев, работающая автоматизация обработки заявок, понятные правила для команды.

Руководитель отдела аналитики в e-commerce

До: Пробовала ИИ-инструменты точечно — сводки, дашборды, перевод данных в текст. Всё работало «на уровне эксперимента».

На курсе: Спроектировала AI-enhanced процесс еженедельной аналитики, собрала управляемый AI-workflow.

Результат: Прототип аналитического ассистента, расчёт ROI, план масштабирования на смежные отделы.

Предприниматель, сеть офлайн-услуг, 3 точки

До: Слышал про ИИ, но не понимал, где конкретно он даст эффект — не IT, не digital. Боялся потратить деньги на «модную игрушку».

На курсе: Нашёл 4 зоны применения, выбрал инструменты без кода, собрал первый рабочий прототип.

Результат: Автоматизация обработки отзывов, контент-пайплайн для Telegram, чёткое понимание следующих шагов.

ГАРАНТИЯ

Возможен возврат полной стоимости курса, если окажется, что наш материал не уникален и формат обучения вам не подходит.

INITIATE

Как записаться

Выберите тариф
Оплатите участие (есть рассрочка и оплата от юрлица)
Получите доступ к программе и чату

Ближайший поток:

[дата старта]

Не уверены, что подходит? Запишитесь на короткий звонок — обсудим вашу ситуацию и поможем определиться.

Ваши сотрудники уже используют ИИ.Ваши процессы — нет.