[01 // ДЛЯ СЕБЯ]
Хочу научиться сам
Восьминедельная программа: соберёте себе помощников под свою рабочую рутину. Программировать не нужно.
AI Architect
Выберите, зачем вы здесь. Дальше покажем только нужное.
[01 // ДЛЯ СЕБЯ]
Восьминедельная программа: соберёте себе помощников под свою рабочую рутину. Программировать не нужно.
[02 // ДЛЯ КОМПАНИЙ]
Обучение вашей команды внедрению ИИ: сотрудники берут одну задачу из вашей работы и проходят путь от выбора до рабочего образца, проверенного на примерах. На выходе — решение, внедрять ли это в компании, и люди, которые умеют так работать дальше. Мы обучаем команду, а не делаем работу за неё.
ДЛЯ КОМПАНИЙ
Пример работы ИИ в знакомой задаче команды.
AI Architect · ИИ для бизнеса
Задача → эксперимент → решениеВ коротком примере ИИ собирает сведения о потенциальном клиенте и готовит черновик письма. Человек проверяет факты и решает, что отправить. Посмотрите фрагмент, затем — полный разбор, если захотите понять порядок работы.
Фрагмент 40 секунд — без контакта. Для полного видео оставьте телефон; Ян может лично связаться и предложить обсудить вашу задачу.

01 Понятная рабочая задача
02 Проверка на реальных примерах
03 Решение о следующем шаге
Наш подход
Начинаем с конкретной операции и доводим её до решения: что можно использовать, что требует доработки и кто за это отвечает.
Берём регулярную работу: собрать отчёт, разобрать обращение, подготовить документ. Уточняем, что именно хотим изменить.
Фиксируем данные, действия, ответственных и требования к результату. Смотрим, где уходит время и появляются ошибки.
Выбираем инструмент и пробуем сценарий на подготовленных примерах. Сохраняем задание, ответы и замечания.
Сравниваем качество, время и затраты на исправления. Решаем, что доработать, кто проверит результат и как попробовать решение в компании.
Сначала определяем задачу и способ проверки. Затем выбираем инструменты.
Для вашей работы
Выбрать, куда направить ресурсы: какую работу менять, кто займётся проектом и по каким данным оценивать пользу.
Собрать проект для своего отдела: задача, данные, критерии качества и аргументы для согласования с руководством.
Настроить повторяемую работу с ИИ и показать коллегам пример, задание и способ контроля результата.
Отдельный материал для клиник
Пропущенные звонки, неявки и пациенты, которые не вернулись: посмотрите, какие зоны стоит проверить по данным вашей клиники. Внутри — видеоразбор 9:35, калькулятор и материалы для проверки.
Посмотреть разбор для клиникиДля видео и материалов понадобятся имя и телефон.
Практическое обучение
Научитесь выбирать модели, составлять запросы, связывать действия в автоматизацию и проверять результат. В программе десять модулей с практическими заданиями.
Берёте одну рабочую задачу и собираете свой проект: сравнение инструментов, запросы, первый вариант решения и результаты проверки. По ним готовите план применения в компании.
Посмотреть модули и заданияБиблиотека
Выберите вопрос, который мешает начать. В гидах — последовательность действий и учебные примеры; в статьях — подробный разбор подхода.
Выбор задачи, подготовка данных и критерии пилота на примере отчёта продаж.
Один запрос клиента, три способа обработки: ассистент, workflow и агент.

Что включить в задание: данные, ограничения, формат и признаки готового результата.
Вопросы и ответы
Для гида и просмотра записи мастер-класса специальная подготовка не нужна. Для проектной работы важнее знать свою задачу, иметь доступ к примерам и понимать, кто будет пользоваться результатом.
Посмотрите бесплатный видеоразбор, пройдите пять вопросов о своей задаче или сразу напишите Яну. Если хотите учиться на своей работе, откройте программу AI Architect: там есть все модули и задания.
Ищите повторяющуюся операцию с понятным результатом: например, отчёт, черновик документа или обработку запроса. Для первой попытки подойдёт работа, по которой есть примеры и человек, способный оценить качество.
Пока без контакта
Пока удобнее просто смотреть за практикой? В @hype_and_hope Ян показывает рабочие примеры и новые вопросы об ИИ.
Читать @hype_and_hope ↗