Выберите вашу роль и пройдите короткую диагностику. За 2 минуты станет понятно, какой следующий шаг в работе с ИИ для вас сейчас самый правильный.
Если хотите понять, где ИИ реально даёт эффект в бизнесе, как выбрать сценарий без хаотичных экспериментов и с чего начать внедрение системно.
Выбрать этот путь →Если нужно разобраться, как подойти к ИИ в своём направлении, как оценивать идеи команды и как говорить про AI на языке процессов, метрик и ограничений.
Выбрать этот путь →Если уже используете ИИ, но хотите выйти за пределы чат-режима, собрать workflow и превратить это в результат, который усиливает вашу роль.
Выбрать этот путь →27 минут. Три ошибки при внедрении ИИ, фреймворк оценки зрелости, чек-лист из 5 вопросов и 4 кейса — собственник, офлайн-бизнес, руководитель, специалист. Без воды, с цифрами и конкретной логикой.
Получить доступ к видео →AI Architect — практический онлайн-курс по системному внедрению ИИ в бизнесе.
Здесь не будет подборок сервисов и шаблонов промптов. Всё это можно найти бесплатно, и от этого процессы не меняются.
Вместо этого вы пройдёте прикладной путь:
Дают обзор инструментов и промпты. Полезно для кругозора, но не складывается в систему и ничего не меняет в работе.
От 500k за проект, долго, а главное — рано: вы ещё не знаете, какой сценарий стоит реализовывать. Экспертиза уходит с подрядчиком.
После курса вы не просто «лучше промптите». Вы умеете выбрать AI-сценарий, собрать workflow, оформить это в проект внедрения — и объяснить, почему это стоит запускать.
Курс подходит всем, кто хочет перейти от «использую ИИ» к «внедряю ИИ системно»:
Если нужно видеть, где ИИ даёт экономический эффект, выбирать сценарии по ROI, сокращать хаос пилотов и собирать roadmap внедрения.
Подробнее →Если руководство требует «внедрить ИИ», а с чего начать и как защитить инициативу перед директором и IT — непонятно.
Подробнее →Маркетологам, аналитикам, HR, менеджерам проектов — если хотите выйти за пределы чат-окна, собирать workflow и автоматизации, усилить свою позицию.
Подробнее →К концу курса у вас будет не набор конспектов, а пакет рабочих артефактов:
3–5 приоритетных сценариев для вашей работы
Рамка для сравнения решений по реальным задачам
10–15 проверенных шаблонов
Один процесс, пересобранный с участием ИИ
Минимум одна автоматизация или управляемый AI-workflow
Прототип интерфейса или сервиса, собранный без кода
План, что делать после курса
Правила безопасного использования ИИ
Собранный и защищаемый
От КемГУ (гос. вуз, ФИС ФРДО). Не сертификат онлайн-школы, а документ установленного образца.
Нет. Автоматизации и прототипы собираются через no-code инструменты.
Но это не развлекательный продукт. Вам нужно будет работать со своим сценарием, разбираться в логике workflow и собирать артефакты. Практика потребует вовлечения — зато на выходе у вас будет реальный результат.
Если вы вообще не работали с нейросетями — потянете. Курс проведёт с нуля до системного понимания.
Вы платите не за лекции. Вы платите за управляемый путь от «пользуюсь нейросетями» к работающему AI-сценарию с артефактами, сопровождением и проектом внедрения.
Массовые курсы дают набор промптов и обзор инструментов. Если вам нужен именно обзор — этот курс избыточен. AI Architect нужен тем, кому важен прикладной результат: работающая автоматизация, прототип, проект, который можно использовать в реальной работе.
Платные курсы с менторской поддержкой дают в 2,5 раза более высокий уровень освоения AI, чем самостоятельное обучение (Ingate Group). Возможность оптимизации налоговой базы. Рассрочка доступна.
Предприниматель, продуктолог, практик внедрения ИИ в бизнес-процессы.
10+ лет в реальном секторе: нефтепереработка, трубопроводный транспорт, сети АЗС. Заместитель технического директора крупного топливного холдинга. Продакт-менеджер в AI-стартапе на рынке США. Основатель студии блокчейн-разработки. 100+ выпускников образовательных программ.
Работает с ИИ с 2019 года — от первых экспериментов до построения мультиагентных систем, которые заменяют работу целых отделов. Запустил программу по ИИ совместно с КемГУ (удостоверение ПК, ФИС ФРДО). Действующий преподаватель магистратуры КемГУ. Не теоретик — каждый инструмент, о котором рассказывает, внедрён в его собственный бизнес.
Возможен возврат полной стоимости курса, если окажется, что наш материал не уникален и формат обучения вам не подходит.