SYSTEM UPGRADE PROTOCOL

Руководство говорит «внедряйте ИИ». Ваша команда уже сидит в ChatGPT. А процессы — не меняются.

AI Architect — практический курс, после которого у вас будет проект внедрения ИИ в вашу функцию с артефактами, метриками и планом защиты перед руководством.

За 6–8 недель вы пройдёте путь от «подчинённые что-то делают в нейросетях» до конкретного AI-сценария для вашего направления с дорожной картой, расчётом эффекта и правилами безопасности.

Оставить заявку → Смотреть видео бесплатно →

6–8

Недель

Ак. часов

70%

Практика

Артефактов

DIAGNOSTIC

Почему ваши подчинённые уже в нейросетях, а результата нет

Скорее всего, в вашем отделе кто-то уже пишет тексты через ChatGPT, кто-то делает сводки, кто-то генерирует картинки. Но каждый — по-своему. Без общих правил, без контроля качества, без понимания рисков для данных.

Сверху приходит запрос: «Внедряйте ИИ в своё направление». А с чего начинать — непонятно. Подчинённые приносят идеи, но нет рамки, чтобы их оценить. IT говорит на своём языке. ИБ задаёт вопросы, на которые нечего ответить.

Когда нет системы, происходит одно и то же:

пилоты запускаются, но не доживают до реального процесса;

нет критериев, чтобы отличить полезный сценарий от модного;

невозможно защитить инициативу перед руководством — нет метрик и расчёта;

функция и IT говорят про ИИ на разных языках.

Это не ваша личная проблема — это проблема рынка. 91% руководителей подразделений испытывают давление сверху «где план по ИИ?» (Gartner). При этом 50–71% сотрудников используют неавторизованные AI-инструменты, а утечки конфиденциальных данных через нейросети выросли в 30 раз за год (ГК «Солар»). 72% CIO выходят в ноль без подготовки (Gartner). А 60% компаний не имеют никаких документов, регулирующих работу с AI-сервисами.

RESULT

Проблема не в том, что вы мало знаете об ИИ.
Проблема в том, что у вас нет рамки для принятия решений: что внедрять, как оценивать и как это объяснить тем, кто выделяет бюджет.

FREE VIDEO

Бесплатный видео-разбор: почему ИИ-инициативы в вашей функции не взлетают

27 минут. Три ошибки при внедрении, фреймворк оценки зрелости, кейс руководителя маркетинга и HR. Без воды, с цифрами.

Получить доступ к видео →

PROTOCOL

Это не курс «как пользоваться ChatGPT»

AI Architect — практический онлайн-курс по системному внедрению ИИ в бизнесе.

Здесь не будет обзора модных сервисов и лайфхаков по промптам. Всё это можно найти бесплатно, и от этого процессы не меняются.

Вместо этого вы пройдёте прикладной путь:

Найдёте, где в вашей функции ИИ реально даёт измеримый эффект.
Выберете сценарий по ROI и реализуемости — а не по хайпу.
Соберёте рабочий процесс: workflow, автоматизацию или прототип.
Оформите это в проект внедрения с артефактами для защиты перед руководством.

Весь курс строится вокруг вашей реальной задачи в вашей функции, а не абстрактных примеров.

COMPARISON MATRIX

Чем это отличается от бесплатных вебинаров, дешёвых курсов и консалтинга

≠ MASS COURSES

Массовые курсы

Заканчиваются на промптах и обзоре инструментов. Сертификат платформы без гос. статуса. К руководству с этим не выйдешь.

≠ ACADEMIC PREMIUM

Академический премиум

Длительные программы, высокий бюджет, не для каждой функции.

≠ CONSULTING

Консалтинг

От 500k за проект, долго, а главное — рано: вы ещё не знаете, какой сценарий стоит реализовывать в вашем направлении.

AI ARCHITECT

Прикладной слой между крайностями

помогает выбрать реальный сценарий для вашей функции, а не слепо копировать чужой;
даёт практику на вашей задаче, а не на учебных данных;
оставляет понимание внутри вашей команды, а не у внешнего подрядчика.

После курса вы сможете ставить задачи IT-команде и подрядчикам на языке процессов, метрик и ограничений. И объяснить руководству, почему именно этот сценарий стоит реализовывать.

OUTPUT ARTIFACTS

Что конкретно у вас будет на выходе

К концу курса у вас будет не набор конспектов, а пакет рабочих артефактов для вашей функции:

Карта AI-возможностей

3–5 приоритетных сценариев для вашего направления

Scorecard выбора модели

Как сравнивать решения по реальным задачам, а не по хайпу

Описание AI-enhanced процесса

Один процесс вашей функции, пересобранный с участием ИИ

Работающая автоматизация

Минимум одна автоматизация или управляемый AI-workflow

Прототип решения

Прототип интерфейса или сервиса

Дорожная карта на 6 месяцев

Конкретный план, что делать после курса

Черновик регламента

Правила безопасного использования ИИ в вашем направлении

Итоговый проект внедрения

Собранный, защищаемый перед руководством, IT и ИБ

Удостоверение о повышении квалификации

От КемГУ (гос. вуз, ФИС ФРДО). Не сертификат онлайн-школы, а документ установленного образца — другой HR-контекст для согласования оплаты от компании.

—

Это не учебный отчёт. Это рабочий пакет, который можно принести на встречу с директором и сказать: «Вот сценарий, вот расчёт, вот план — давайте запускать».

DEFENSE PROTOCOL

Как начать разговаривать с IT, ИБ и директором на одном языке

Одна из главных проблем руководителя функции: идеи по ИИ есть, а защитить их нечем. Нет метрик, нет расчёта рисков, нет ответа на вопрос «а что будет с данными?».

Курс закрывает этот разрыв. На выходе вы говорите не «давайте попробуем ИИ», а:

вот конкретный сценарий с расчётом ROI;

вот scorecard, почему выбрана эта модель;

вот какие данные используются и какие правила безопасности;

вот roadmap на 6 месяцев с метриками.

RESULT

Это язык, который понимают и IT, и ИБ, и руководство.

EVALUATION FRAMEWORK

Подчинённые приносят идеи по ИИ — как их оценивать

Когда у вас есть своя рамка принятия решений, вы перестаёте зависеть от чужого энтузиазма.

После курса вы сможете оценить любую AI-идею по трём критериям:

Экономический эффект

Какой ROI принесёт сценарий

Реализуемость

Можно ли это сделать с имеющимися ресурсами

Риски

Какие ограничения и угрозы нужно учесть

Не нужно говорить «да» или «нет» наугад. Есть scorecard — пусть автор идеи заполнит его и покажет, что сценарий стоит внимания.

SYSTEM SPECS

Как устроен курс и сколько времени нужно

6–8 нед.

Длительность

60 ч.

Академических часов

70%

Практика

Сквозной проект

Online

Формат

6–8 ч/нед

Нагрузка

Один сквозной проект — вы работаете над задачей своей функции с первой недели.

Кураторы, чат, еженедельные Q&A — есть к кому обратиться, если застряли. Гибкий темп — можно совмещать с основной работой.

По нагрузке: рассчитывайте на 6–8 часов в неделю. Основная часть — работа над своим проектом, а не просмотр лекций.

REQUIREMENTS

Нужно ли программировать?

ОТВЕТ

Нет.

Курс рассчитан на руководителей функций без обязательного технического бэкграунда.

Но это не развлекательный продукт. Вам нужно будет работать со своим сценарием, разбираться в логике workflow и собирать артефакты. Собирать автоматизации самому не обязательно, но пройти через эту практику полезно — чтобы потом осознанно ставить задачи IT и контролировать внедрение.

Если вы вообще не работали с нейросетями — потянете. Курс проведёт вас с нуля до системного понимания.

OBJECTION

У нас уже есть IT-отдел — зачем мне самому в это погружаться?

Потому что IT-отдел не знает вашу функцию так, как вы. Они могут реализовать техническое решение, но не могут за вас выбрать, какой процесс пересобрать и какую метрику улучшить.

Курс не заменяет IT. Он даёт вам язык и артефакты, чтобы поставить IT правильную задачу — через сценарии, метрики и ограничения, а не через «сделайте нам что-нибудь с ИИ».

ВЫ СМОЖЕТЕ

Выбрать, какой процесс пересобирать
Определить метрику, которую нужно улучшить
Поставить задачу IT на языке сценариев
Оценить предложения подрядчиков
Контролировать внедрение осознанно

VALUE

Почему мне стоит сюда идти

Вы платите не за лекции. Вы платите за управляемый путь от «у нас каждый сам по себе пользуется нейросетями» к проекту внедрения с артефактами, сопровождением и обратной связью.

Массовые курсы дают обзор инструментов. Если вам нужен именно обзор — этот курс избыточен. AI Architect нужен тем, кому важен прикладной результат: проект внедрения, scorecard, roadmap — артефакты, с которыми можно идти к руководству.

Платные курсы с менторской поддержкой дают в 2,5 раза более высокий уровень освоения AI, чем самостоятельное обучение (Ingate Group). Возможность оптимизации налоговой базы. Рассрочка доступна. Шаблон обоснования для руководителя прилагается.

PRICING

Форматы участия

Specialist

Самостоятельное прохождение

Полная программа
Чат и Q&A
Шаблоны
Сертификат

Оставить заявку →

Architect

Руководители, которым важно довести проект до результата

Всё из Specialist
Приоритетная поддержка кураторов
Разбор артефактов
Обратная связь по проекту
Шаблоны регламентов

Оставить заявку →

Team / Enterprise

Команды до 3 человек

Всё из Architect
Оплата от юрлица
Отдельный разбор кейса компании
Расширенное сопровождение

Оставить заявку →

Рассрочка — да, доступна

Оплата от юрлица — да, в тарифе Team / Enterprise

FREE VIDEO

Не готовы записываться? Начните с бесплатного видео

27-минутный разбор: почему 82% проблем с ИИ — не в технологии, а в людях и процессах. И что с этим делать руководителю функции.

Что внутри:

Три главные ошибки при внедрении ИИ — и как их избежать.

Фреймворк 4 уровней зрелости — где ваша функция сейчас и куда двигаться.

Экспресс-чек-лист из 5 вопросов — за 2 минуты определите точку старта.

4 кейса: собственник агентства, офлайн-бизнес, руководитель маркетинга, HR-специалист.

Демонстрация: как выглядит AI-workflow, который заменяет 30 минут ручной работы на 3 минуты.

Это не продающий вебинар. Это практический материал, который полезен сам по себе — даже если вы никогда не запишетесь на курс.

Получить доступ к видео →

TEAM ACCESS

Можно ли отправить на курс кого-то из команды

Да. Для многих компаний это самый эффективный формат.

ВАРИАНТ A

Отправить руководителя функции

Он вернётся с проектом внедрения для своего направления, scorecard выбора модели и дорожной картой.

Сможет ставить задачи IT-команде и подрядчикам на языке сценариев и метрик.

ВАРИАНТ B

Отправить команду

До 3 сотрудников проходят курс вместе, с отдельным разбором внедренческого кейса компании.

Компания получает общий язык, набор артефактов и проект, готовый к реализации.

ТАРИФ TEAM / ENTERPRISE

COMPANY ROI

Что компания получит, если отправит руководителя на курс

Компания получает не просто обученного сотрудника, а:

прикладной проект внедрения ИИ для конкретной функции;

набор артефактов, которые можно использовать в работе;

сотрудника, который говорит про ИИ на языке процессов, метрик и ограничений;

более зрелую внутреннюю компетенцию по сценариям, рискам и безопасности.

Это делает программу ближе к прикладной проектной работе, чем к абстрактному повышению квалификации.

CREDENTIALS

Кто это делает

Ян Лукашин — предприниматель, продуктолог, практик внедрения ИИ в бизнес-процессы.

10+ лет в реальном секторе: нефтепереработка, трубопроводный транспорт, сети АЗС. Заместитель технического директора крупного топливного холдинга. Продакт-менеджер в AI-стартапе на рынке США. Основатель студии блокчейн-разработки. 100+ выпускников образовательных программ.

Работает с ИИ с 2019 года — от первых экспериментов до построения мультиагентных систем, которые заменяют работу целых отделов. Запустил программу по ИИ совместно с КемГУ (удостоверение ПК, ФИС ФРДО). Действующий преподаватель магистратуры КемГУ. Не теоретик — каждый инструмент, о котором рассказывает, внедрён в его собственный бизнес.

Telegram-канал эксперта →

Кейсы и отзывы

Руководитель маркетинга, B2B-компания, 40 человек

До: Команда из 5 маркетологов использовала нейросети хаотично — каждый нашёл «свои» инструменты, но общей системы не было. Руководство просило «план по ИИ», а показать было нечего.

На курсе: Провёл аудит маркетинговых процессов, нашёл 4 зоны применения, выбрал приоритетный сценарий — автоматизацию контент-пайплайна, собрал scorecard и прототип.

Результат: Защитил AI-инициативу перед CEO с расчётом ROI. Запустил автоматизацию, которая сократила цикл производства контента с 5 дней до 1,5. Roadmap на 6 месяцев для масштабирования на другие каналы.

Руководитель HR-отдела, производственная компания

До: Тратила 2 дня в неделю на ручной скрининг резюме и подготовку описаний вакансий. Пробовала ChatGPT, но результат не устраивал — шаблонно, не под специфику компании.

На курсе: Спроектировала AI-enhanced процесс рекрутинга, настроила промпты под культуру и требования компании, собрала no-code автоматизацию первичного скрининга.

Результат: Скрининг 80 резюме занимает 40 минут вместо 8 часов. Черновик регламента использования ИИ в HR. План внедрения AI-ассистента для онбординга.

Руководитель отдела продаж, SaaS-компания

До: Менеджеры по продажам писали коммерческие предложения вручную, каждое — с нуля. Попытки автоматизировать через ИИ давали «пластиковый» текст, который клиенты не воспринимали.

На курсе: Разобрал процесс подготовки КП, нашёл правильную связку «данные CRM + промпт + финальная проверка менеджером», собрал workflow для генерации персонализированных предложений.

Результат: Время подготовки КП сократилось с 3 часов до 40 минут. Конверсия не упала, а менеджеры освободили время на переговоры. Scorecard для выбора модели под другие задачи отдела.

ГАРАНТИЯ

Возможен возврат полной стоимости курса, если окажется, что наш материал не уникален и формат обучения вам не подходит.

INITIATE

Как записаться

Выберите тариф
Заполните анкету (есть рассрочка и оплата от юрлица)
Получите доступ к программе и чату

Ближайший поток:

TBD

Не готовы записываться?

Посмотрите бесплатный видео-разбор — 27 минут про три ошибки при внедрении ИИ, фреймворк оценки и 4 кейса из разных бизнесов. Практический материал, полезный сам по себе.

Получить доступ к видео → Записаться на курс →