AI Architect · для компаний
От выбора задачи до итогового проектаЭта страница про внедрение ИИ в компании. Если хотите научиться работать с ИИ сами, вам сюда.
Возьмите рабочую задачу или учебный пример без доступа к данным компании. В ходе работы вы будете выбирать модели, составлять запросы, собирать и проверять первые решения. К концу обучения оформите проект с понятным статусом: что проверено и что ещё нужно сделать перед применением в компании.
За 30 минут разберём, подходит ли вам восьминедельная программа с вашей задачей. Заранее готовить описание процесса не нужно. Фрагмент видео открыт без контакта; для полного разбора понадобится телефон.
8 недель
10 модулей
60 академических часов
Проект на своей задаче
60 академических часов по программе
Десять модулей: от выбора задачи и модели до итогового проекта. В каждом есть практическая работа. Инструменты выбираем под задачу и доступность сервисов. Откройте модуль, чтобы посмотреть темы, задание и результат.
Найдите 3–5 задач в своей компании или отделе. Для каждой опишите возможную пользу и препятствия, затем выберите приоритетные.
Карта возможных применений ИИ и короткий список задач для дальнейшей работы.
Дайте 2–4 моделям одну рабочую задачу. Оцените ответы по заранее выбранным признакам, по возможности скрыв названия моделей на время оценки.
Таблица сравнения, обоснование выбора модели и шаблон для повторной проверки.
Подготовьте 10–15 запросов или шаблонов под свои задачи. Один из них последовательно улучшите: получите ответ, разберите ошибки и уточните задание.
Библиотека рабочих запросов и образцов нужного ответа.
Выберите одну функцию и опишите процесс: как работа устроена сейчас, где будет участвовать ИИ, по каким признакам оценивать результат и какие ошибки недопустимы.
Схема одного рабочего процесса с применением ИИ, показателями качества и рисками.
Соберите одну учебную автоматизацию под свою задачу: например, обработку подготовленного обращения или документа. Опишите её логику и точки проверки.
Учебная автоматизация, схема её работы и список действий, которые контролирует человек.
Спроектируйте агентный сценарий для одной задачи и попробуйте его на шаблоне или готовой платформе. Укажите, что агент делает сам и где ждёт подтверждения.
Схема агентного сценария, учебный прототип и правила контроля его действий.
Создайте экран, лендинг или простой прототип для своего проекта. Запишите ограничения, которые нужно устранить перед запуском.
Прототип для демонстрации и список необходимых доработок.
Составьте план применения ИИ на шесть месяцев. Укажите приоритеты, предполагаемые расходы, участников и показатели, по которым будете оценивать результат.
Дорожная карта с расчётными допущениями, ресурсами и условиями перехода к следующим работам.
Напишите черновик правил для своей компании или отдела: где разрешён ИИ, какие данные нельзя передавать, кто проверяет результат и как фиксировать его использование.
Первая версия внутреннего регламента для обсуждения с ответственными в компании.
Соберите учебные работы в один проект и представьте его на защите. Покажите проверенные результаты и отдельно обозначьте предположения, ограничения и необходимые доработки.
Итоговый проект по своей рабочей задаче: материалы проверки, обоснование решений и план дальнейшей работы.
Результат обучения
Учебные работы складываются в один проект. Глубина сборки зависит от задачи, данных и доступов: где-то получится автоматизация, где-то — прототип или последовательность действий с ИИ. Ограничения и необходимые доработки входят в описание проекта.
Список возможных применений ИИ и один процесс для подробной работы: что происходит сейчас, где тратится время и что хотите изменить.
Сравнение моделей на своих примерах и библиотека запросов с нужными данными, форматом ответа и правилами проверки.
Что передать ИИ, какие действия связать между собой и где нужен человек. Учебная сборка или прототип на доступных данных.
Примеры ответов, ошибки, затраты времени на выполнение и исправления. По ним видно, для какой работы подходит решение.
Что доработать, с кем договориться, какие ресурсы нужны и как оценивать пользу. Черновик правил работы с ИИ и материал для обсуждения с командой.
Одна задача через всю программу
Через всю программу проходит одна выбранная задача. К ней вы будете возвращаться с новыми инструментами и результатами проверки.
Описываете текущую работу, собираете примеры и решаете, что хотите улучшить.
Сравниваете модели, готовите запросы и определяете, какие действия поручить ИИ.
Пробуете решение на подготовленных примерах. Записываете ошибки и время на исправления.
Собираете проект: что получилось, что требует доработки и как попробовать решение в компании.
Итоговый проект · предыдущий поток
Участник прошлого потока выбрал процесс заказа продуктов и подготовил проект его изменения: от исходной проблемы до плана первого пилота.
Управляющие заказывали продукты по опыту, а данные о продажах и остатках были разрознены. Лишний заказ увеличивал запасы и списания. При нехватке продуктов блюда попадали в стоп-лист.
Описал новый порядок заказа, требования к данным и роль управляющего. Обосновал выбор готового решения, рассчитал ожидаемый эффект и составил план пилота с рисками и точками проверки.
Сравнить запасы и списания до и после пилота на части сети. Одновременно следить за стоп-листами: уменьшение запасов не должно приводить к нехватке продуктов. Заранее определить, когда продолжать, а когда пересматривать решение.
Результат учебной работы — проект и план проверки на части сети. Снижение запасов и списаний — цели будущего пилота; фактический эффект ещё предстоит измерить.
С чем приходить
Хотите выбрать полезную задачу для ИИ, разобраться в расходах и понимать, какую работу поручать команде или подрядчику.
Подробнее для вашей ролиХотите упростить работу отдела и прийти к руководству с примерами, расчётами и понятным планом.
Подробнее для вашей ролиУже пробуете ИИ в своей работе и хотите увереннее составлять запросы, связывать действия и проверять ответы.
Подробнее для вашей ролиКак проходит обучение
Обучение длится восемь недель. Программа включает 60 академических часов и десять модулей. Вы выполняете практические задания, получаете проверку каждой выданной домашней работы от Яна и собираете итоговый проект. Понадобится время на самостоятельную работу.
Учебный прототип проверяют отдельно перед использованием в компании. Для подключения к рабочим системам могут понадобиться дополнительные данные, разрешения и помощь технического специалиста.
Самостоятельно · с поддержкой · командой
Во всех форматах — полная восьминедельная программа. Ян проверяет каждую выданную домашнюю работу и отвечает в день обращения или сдачи. Отличается дополнительная поддержка проекта и команды.
Самостоятельное прохождение
Проект с обратной связью
Для команды до трёх человек
Не уверены, какой формат подойдёт? Опишите задачу в заявке — обсудим объём работы, сопровождение и стоимость до решения об участии.
Выпускники AI Architect
На видео — вручение дипломов о профессиональной переподготовке «Искусственный интеллект» выпускникам прошлого потока AI Architect.
На видео — выпуск прошлого потока. Сертификат AI Architect и документ КемГУ получают все, кто полностью прошёл программу и выполнил все предусмотренные задания.
Смотреть на YouTubeВопросы и ответы
Нет, для входа в программу это не обязательно. Начать можно с готовых инструментов и платформ автоматизации. Если ваш проект потребует сложных подключений или собственной разработки, понадобится технический специалист.
Да. Можно работать на учебном примере без доступа к рабочим данным или использовать согласованные обезличенные данные. Учебный результат так и обозначаем. Правила компании определяют, какие материалы и сервисы разрешены; перед применением решения в работе нужна отдельная проверка на допустимых данных.
Агентный подход входит в программу как учебная тема. Для итогового проекта выбираете подходящий вариант: помощника, автоматизацию, прототип интерфейса или агента с ограниченными действиями.
Вы участвуете в выборе задачи и оценке результата. Практические задания помогут понимать возможности инструментов. Кто готовит данные и занимается сборкой вашего проекта, обсуждаем с учётом команды и формата участия.
Да. Можно разобрать задачу на учебном примере и подготовить проект для обсуждения. Пробу в работе отдела согласовывают с человеком, который за неё отвечает; учебный результат сам по себе не подтверждает внедрение.
Обучение длится восемь недель и включает 60 академических часов. Кроме занятий, нужно подготовить примеры и выполнить задания. Перед записью обсудим расписание и время на самостоятельную работу по вашей задаче.
Вы разберёте ошибки и затраты на исправления. Эти результаты войдут в проект и помогут решить, стоит ли дорабатывать решение, сменить инструмент или сохранить прежний способ работы.
Ян лично проверяет каждую выданную домашнюю работу. На обращение или сданную работу он отвечает в день обращения или сдачи. ИИ помогает ему с предварительной сверкой; итоговую обратную связь даёт Ян.
Сертификат AI Architect и документ КемГУ получают все, кто полностью прошёл программу и выполнил все предусмотренные задания.
Обсудить задачу
Расскажите, что занимает время, где возникают ошибки и что вы уже пробовали. Обсудим, подходит ли эта задача для обучения в AI Architect.
Обсудить мою задачу