Тарифы
Контакты
SYSTEM UPGRADE PROTOCOL

Вы уже используете нейросети.
Но до сих пор не вышли за пределы чат-окна.

AI Architect — практический курс, после которого вы перестанете быть пользователем ИИ и станете тем, кто собирает workflow, автоматизации и прототипы для своей функции.

За 6–8 недель вы пройдёте путь от «спрашиваю ChatGPT и редактирую ответы» до работающего AI-сценария с артефактами, которые можно показать руководству.
6–8
Недель
60
Ак. часов
70%
Практика
9
Артефактов
DIAGNOSTIC

Почему умение промптить — это ещё не навык внедрения

Вы уже используете нейросети. Пишете тексты, делаете сводки, генерируете идеи. Может быть, даже попробовали автоматизации. Но в сухом остатке — вы быстрее делаете ту же работу. Процесс не изменился. Должность — тоже.

Вокруг все говорят про ИИ. Но разрозненные туториалы не складываются в систему. Непонятно, как перейти от чат-окна к чему-то, что реально меняет процессы. А главное — непонятно, как это упаковать и показать начальству.

Когда нет системы, происходит одно и то же:

01

вы ускоряете отдельные задачи, но это не видно никому, кроме вас;

02

навыки копятся хаотично — нет логики, нет портфолио;

03

руководство не понимает, что вы умеете, и не может это использовать;

04

коллеги тоже «используют ИИ», но никто не строит из этого систему.

Это не ваша проблема — это проблема рынка. Только 10% специалистов активно используют GenAI в работе (Chad AI + HeadHunter). 67% работодателей ожидают AI-навыки от кандидатов, но только 20% инвестируют в обучение (Microsoft / LinkedIn). 30% пользователей ИИ испытывают синдром самозванца (EWU) — чувствуют, что «недостаточно глубоко разбираются».

RESULT

Между «пользуюсь нейросетями» и «могу собрать AI-решение для своей функции» — огромный разрыв. Ни один набор промптов его не закроет.

FREE VIDEO

Бесплатный видео-разбор: почему умение промптить — это ещё не навык внедрения

27 минут. Три ошибки при внедрении ИИ, фреймворк оценки зрелости, кейс маркетолога и HR-специалиста. Без воды, с цифрами и конкретной логикой.

Получить доступ к видео →
PROTOCOL

Это не курс «100 промптов для маркетолога»

AI Architect — практический онлайн-курс по системному внедрению ИИ в бизнесе.

Здесь не будет подборок сервисов и шаблонов промптов. Всё это можно найти бесплатно, и от этого процессы не меняются.

Вместо этого вы пройдёте прикладной путь:

  1. Найдёте, где в вашей функции ИИ реально даёт измеримый эффект — а не просто экономит 10 минут.
  2. Выберете сценарий по реализуемости и пользе, а не по хайпу.
  3. Соберёте рабочий процесс: workflow, автоматизацию или прототип — без программирования.
  4. Оформите это в проект внедрения с артефактами, которые можно показать руководству.
Весь курс строится вокруг вашей реальной задачи в вашей функции, а не абстрактных примеров.
COMPARISON MATRIX

Чем это отличается от YouTube-туториалов и курсов за 5 тысяч

≠ FREE CONTENT

YouTube и бесплатные курсы

Дают разрозненные навыки: отдельный промпт тут, отдельный сервис там. Полезно, но не складывается в систему и ничего не меняет в вашей работе. Эффект «вечного новичка»: каждый туториал даёт фрагмент, но картина не складывается.

≠ MASS COURSES

Массовые курсы

Заканчиваются на промптах и обзоре инструментов. Сертификат платформы без гос. статуса. Типичный отзыв: «Уникальной информации курс не содержит — компиляция публично доступного» (Habr).

≠ ACADEMIC PREMIUM

Академический премиум (500k+)

СКОЛКОВО, ВШЭ ФКН — длительные программы для топ-менеджеров, другой бюджет и другие задачи.

AI ARCHITECT

Прикладной слой между крайностями

  • даёт не отдельные навыки, а полный цикл: от выбора сценария до работающего решения;
  • построен вокруг вашей задачи, а не учебных примеров;
  • результат — не «я прошёл курс», а артефакты и проект, которые видны работодателю.

После курса вы не просто «лучше промптите». Вы умеете выбрать AI-сценарий, собрать workflow, оформить это в проект внедрения — и объяснить, почему это стоит запускать.

TARGET PROFILE

Для каких специалистов это работает

Курс подходит маркетологам, аналитикам, HR-специалистам, менеджерам проектов и другим квалифицированным практикам, которые:

01

уже используют нейросети, но хотят выйти за пределы чат-окна;

02

хотят собирать workflow и автоматизации для своей функции;

03

хотят усилить свою позицию — показать руководству конкретный результат, а не абстрактное «я использую ИИ».

IMPORTANT

Не подходит тем, кто ищет шпаргалку из 50 промптов или хочет «просто ознакомиться». Здесь нужно работать.

OUTPUT ARTIFACTS

Что конкретно у вас будет на выходе

К концу курса у вас будет не сертификат на стену, а пакет рабочих артефактов:

01

Карта AI-возможностей

3–5 приоритетных сценариев для вашей функции

02

Scorecard выбора модели

Рамка для сравнения решений по реальным задачам

03

Библиотека рабочих промптов

10–15 проверенных шаблонов для ваших задач

04

AI-enhanced процесс

Один процесс вашей функции, пересобранный с участием ИИ

05

Работающая автоматизация

Минимум одна автоматизация или управляемый AI-workflow

06

Прототип решения

Прототип интерфейса или сервиса, собранный без кода

07

Дорожная карта

План, что делать после курса

08

Итоговый проект внедрения

Собранный, защищаемый перед руководством или командой

09

Удостоверение о повышении квалификации

От КемГУ (гос. вуз, ФИС ФРДО). Не сертификат онлайн-школы, а документ установленного образца.

—

Это портфолио, которое говорит за вас. Не «я прошёл курс», а «вот мой проект, вот сценарий, вот расчёт — давайте запускать».

CAREER UPGRADE

Как это усиливает вашу профессиональную позицию

Будущее принадлежит не тем, кто хорошо промптит. Будущее — за теми, кто умеет превращать интеллект в повторяемую систему.

Специалисты с AI-навыками зарабатывают на 20% больше (Habr). Вакансии с требованием AI выросли на 90% за 2025 год (Авито Работа). Но большинство специалистов всё ещё на уровне «пользователь ИИ» — ускоряют ручную работу, но не меняют процессы. Настоящий карьерный скачок происходит, когда вы выходите из чат-окна и начинаете проектировать: workflow, автоматизации, прототипы, управляемые сценарии.

После курса вы:

  • говорите с IT и руководством на языке процессов, метрик и ограничений;
  • приносите не идеи, а готовый проект внедрения;
  • умеете оценить любой AI-сценарий — свой или чужой;
  • становитесь тем человеком, через которого проходят AI-инициативы в вашей функции.
SYSTEM SPECS

Как устроен курс и сколько времени нужно

6–8 нед.
Длительность
60 ч.
Академических часов
70%
Практика
1
Сквозной проект
Online
Формат
6–8 ч/нед
Нагрузка

Кураторы, чат, еженедельные Q&A — есть к кому обратиться, если застряли. Гибкий темп — можно совмещать с основной работой.

По нагрузке: рассчитывайте на 6–8 часов в неделю. Основная часть — работа над своим проектом, а не просмотр лекций.

REQUIREMENTS

Нужно ли программировать?

ОТВЕТ

Нет.

Курс рассчитан на специалистов без технического бэкграунда. Автоматизации и прототипы собираются через no-code инструменты.

Но это не развлекательный продукт. Вам нужно будет работать со своим сценарием, разбираться в логике workflow и собирать артефакты. Практика потребует вовлечения — зато на выходе у вас будет реальный результат, а не просто записи в тетрадке.

Если вы вообще не работали с нейросетями — потянете. Курс проведёт с нуля до системного понимания.

PRICING

Форматы участия

Specialist
Самостоятельное прохождение
  • Полная программа
  • Чат и Q&A
  • Шаблоны
  • Сертификат
Оставить заявку →
Architect
Специалисты, которым важно довести проект до результата
  • Всё из Specialist
  • Приоритетная поддержка кураторов
  • Разбор артефактов
  • Обратная связь по проекту
  • Шаблоны регламентов
Оставить заявку →
Team / Enterprise
Команды до 3 человек
  • Всё из Architect
  • Оплата от юрлица
  • Отдельный разбор кейса компании
  • Расширенное сопровождение
Оставить заявку →
Рассрочка — да, доступна
Оплата от юрлица — да, в тарифе Team / Enterprise
VALUE

Почему мне стоит сюда идти

Вы платите не за лекции. Вы платите за управляемый путь от «пользуюсь ChatGPT» к работающему AI-сценарию с артефактами, сопровождением и проектом внедрения.

Массовые курсы дают набор промптов и обзор инструментов. Если вам нужен именно обзор — этот курс избыточен. AI Architect нужен тем, кому важен прикладной результат: работающая автоматизация, прототип, проект, который можно показать руководству.

Платные курсы с менторской поддержкой дают в 2,5 раза более высокий уровень освоения AI, чем самостоятельное обучение (Ingate Group). Возможность оптимизации налоговой базы. Можно попросить работодателя оплатить обучение — шаблон обоснования для руководителя прилагается. Рассрочка доступна.

FREE VIDEO

Не готовы записываться? Начните с бесплатного видео

27-минутный разбор: почему 82% проблем с ИИ — не в технологии, а в людях и процессах. И что с этим делать специалисту.

Что внутри:

01

Три главные ошибки при внедрении ИИ — и как их избежать.

02

Фреймворк 4 уровней зрелости — где вы сейчас и куда двигаться.

03

Экспресс-чек-лист из 5 вопросов — за 2 минуты определите свою точку старта.

04

4 кейса: собственник агентства, офлайн-бизнес, руководитель маркетинга, HR-специалист.

05

Демонстрация: как выглядит AI-workflow, который заменяет 30 минут ручной работы на 3 минуты.

Это не продающий вебинар. Это практический материал, который полезен сам по себе — даже если вы никогда не запишетесь на курс.
Получить доступ к видео →
CREDENTIALS

Кто это делает

Ян Лукашин — предприниматель, продуктолог, практик внедрения ИИ в бизнес-процессы.

10+ лет в реальном секторе: нефтепереработка, трубопроводный транспорт, сети АЗС. Заместитель технического директора крупного топливного холдинга. Продакт-менеджер в AI-стартапе на рынке США. Основатель студии блокчейн-разработки. 100+ выпускников образовательных программ.

Работает с ИИ с 2019 года — от первых экспериментов до построения мультиагентных систем, которые заменяют работу целых отделов. Запустил программу по ИИ совместно с КемГУ (удостоверение ПК, ФИС ФРДО). Действующий преподаватель магистратуры КемГУ. Не теоретик — каждый инструмент, о котором рассказывает, внедрён в его собственный бизнес.

Telegram-канал эксперта →

Кейсы выпускников

Маркетолог, IT-компания, 60 человек
До: Использовала ChatGPT для текстов и идей. Тратила по 2–3 часа в день на рутину — рассылки, описания фич, посты. Результат зависел от настроения и качества промпта.
На курсе: Нашла 5 зон применения ИИ в маркетинге компании, выбрала приоритетный сценарий — автоматизацию контент-пайплайна от идеи до публикации. Собрала no-code workflow и scorecard для выбора моделей под разные задачи.
Результат: Контент-пайплайн, который сократил цикл производства с 4 дней до 6 часов. Проект внедрения, который защитила перед директором по маркетингу. Стала ответственной за AI-инициативы в отделе.
Аналитик данных, финтех-стартап
До: Строил дашборды и отчёты вручную. Пробовал ИИ для интерпретации данных, но каждый раз писал промпты заново — без системы, без сохранённых шаблонов.
На курсе: Спроектировал AI-enhanced процесс еженедельной аналитики: сбор данных → предобработка → интерпретация → черновик отчёта. Собрал автоматизацию с контрольными точками, где человек проверяет результат.
Результат: Еженедельный отчёт собирается за 2 часа вместо полного дня. Библиотека из 12 рабочих промптов. Прототип аналитического ассистента, который показал CTO.
HR-менеджер, производственная компания, 200 человек
До: Тратила день в неделю на скрининг резюме и ещё полдня — на описания вакансий. ChatGPT давал шаблонные тексты, не подходящие под специфику компании.
На курсе: Пересобрала процесс рекрутинга с участием ИИ — от генерации описаний вакансий до первичного скрининга и подготовки вопросов для интервью. Настроила промпты под культуру и требования компании.
Результат: Скрининг 80 резюме занимает 40 минут вместо 8 часов. Описания вакансий генерируются за 15 минут с учётом tone of voice компании. Черновик регламента использования ИИ в HR, который согласовала с юристами.
ГАРАНТИЯ

Возможен возврат полной стоимости курса, если окажется, что наш материал не уникален и формат обучения вам не подходит.

INITIATE

Как записаться

  1. Выберите тариф
  2. Заполните анкету (есть рассрочка и оплата от юрлица)
  3. Получите доступ к программе и чату

Ближайший поток:

TBD

Не готовы записываться?

Посмотрите бесплатный видео-разбор — 27 минут про три ошибки при внедрении ИИ, фреймворк оценки и 4 кейса из разных бизнесов. Практический материал, полезный сам по себе.

Made on
Tilda