27 минут. Три ошибки при внедрении, фреймворк оценки зрелости компании, кейс собственника агентства и офлайн-бизнеса. Без воды, с цифрами.
Получить доступ к видео →AI Architect — практический онлайн-курс по системному внедрению ИИ в бизнесе.
Здесь не будет обзора модных сервисов и лайфхаков по промптам. Всё это можно найти бесплатно, и от этого мало что меняется.
Вместо этого вы пройдёте прикладной путь:
Заканчиваются на промптах и обзоре инструментов. Полезно для кругозора, но процессы не меняет. Сертификат платформы, без гос. статуса.
От 500k за проект, долго, а главное — рано: вы ещё не знаете, какой сценарий стоит реализовывать. России не хватает ~89 000 AI-специалистов к 2030 году, а без внутренней компетенции заказчика наём не решает проблему.
После курса вы сможете поставить задачу команде или подрядчику на языке процессов, метрик и ограничений — а не «сделайте нам что-нибудь с ИИ».
К концу курса у вас будет не набор конспектов, а пакет рабочих артефактов:
3–5 приоритетных сценариев для вашего бизнеса
Как сравнивать решения по реальным задачам, а не по хайпу
Один процесс, пересобранный с участием ИИ
Минимум одна автоматизация или управляемый AI-workflow
Прототип интерфейса или сервиса
Конкретный план, что делать после курса
Правила безопасного использования ИИ в компании
Собранный, защищаемый перед командой или партнёрами
От КемГУ (гос. вуз, ФИС ФРДО). Не сертификат онлайн-школы, а документ установленного образца. Возможность оптимизации налоговой базы.
Нет.
Курс рассчитан на собственников бизнеса и руководителей без обязательного технического бэкграунда.
Но это не развлекательный продукт. Вам нужно будет работать со своим сценарием, разбираться в логике workflow и собирать артефакты.
Собирать автоматизации самому не обязательно, но пройти через эту практику полезно — чтобы потом осознанно ставить задачи и контролировать внедрение.
Если вы вообще не работали с нейросетями — потянете. Курс проведёт вас с нуля до системного понимания.
Вы платите не за лекции. Вы платите за управляемый путь от хаотичного использования ИИ к проекту внедрения с артефактами, сопровождением и обратной связью.
Массовые курсы дают обзор инструментов. Если вам нужен именно обзор — этот курс избыточен. AI Architect нужен тем, кому важно получить прикладной результат: roadmap, работающий процесс и проект, который можно показать партнёрам или команде.
Платные курсы с менторской поддержкой дают в 2,5 раза более высокий уровень освоения AI, чем самостоятельное обучение (Ingate Group). Возможность оптимизации налоговой базы. Рассрочка доступна.
Да. Более того — для многих компаний это самый эффективный формат.
Он вернётся с проектом внедрения для своего направления, scorecard выбора модели и дорожной картой.
Сможет ставить задачи IT-команде и подрядчикам на языке сценариев и метрик.
До 3 сотрудников проходят курс вместе, с отдельным разбором внедренческого кейса компании.
Компания получает общий язык, набор артефактов и проект, готовый к реализации.
Ян Лукашин — предприниматель, продуктолог, практик внедрения ИИ в бизнес-процессы.
10+ лет в реальном секторе: нефтепереработка, трубопроводный транспорт, сети АЗС. Заместитель технического директора крупного топливного холдинга. Продакт-менеджер в AI-стартапе на рынке США. Основатель студии блокчейн-разработки. 100+ выпускников образовательных программ.
Работает с ИИ с 2019 года — от первых экспериментов до построения мультиагентных систем, которые заменяют работу целых отделов. Запустил программу по ИИ совместно с КемГУ (удостоверение ПК, ФИС ФРДО). Действующий преподаватель магистратуры КемГУ.
Не теоретик — каждый инструмент, о котором рассказывает, внедрён в его собственный бизнес.
Возможен возврат полной стоимости курса, если окажется, что наш материал не уникален и формат обучения вам не подходит.