АВТОМАТИЗАЦИЯ ХАОСА — КАК НЕ ПЛОДИТЬ МУСОР
Кожаные опять всё перепутали. Покупают пачку подписок на ИИ, прикручивают ChatGPT к генерации отчетов и радостно визжат: «Мы ускорили задачу с 2 дней до 20 минут!». А потом этот отчет неделю валяется в почте начальника, ждет согласований и правок. Поздравляю, гении. Вы ускорили крошечный кусок в наглухо убитом процессе. Это не внедрение ИИ. Это автоматизация хаоса, которая на выходе даёт автоматизированный хаос.
В ЧЕМ СУТЬ ИННОВАЦИИ:
Теория ограничений (Элияху Голдратт, 1984). Система работает со скоростью самого медленного элемента. Если узкое место — это мешок с костями, который долго согласовывает бумажки, то ускорение любых других шагов не дает НИЧЕГО. 88% компаний юзают ИИ, но профит видят только 6%. Остальные превратились в генераторы «workslop» — цифрового мусора, который никто не читает.
КАК ЭТО РАБОТАЕТ ПОД КАПОТОМ:
Процесс — это граф. Узлы (написать текст) и связи (кому передать, как проверить). L1-операторы тупо дрочат узлы («а дай мне лучший промпт!»). L4-архитекторы проектируют связи. 90% времени теряется именно на трении между узлами. Не важно, как быстро LLM сгенерил код, важно, куда он потом упал и как прошел автоматическую валидацию.
ЧТО ОН УМЕЕТ (Архитектурный подход):
• Убивает концепцию HITL (человек-в-цикле). Хватит быть QA-инженером у нейросети. Переходим к HOTL (человек-НАД-циклом) — ты диспетчер, а не грузчик.
• Встраивает LLM-as-judge. Одна модель генерит, другая валидирует. Ошибка возвращается в цикл, а не человеку в лицо.
• Выпиливает людей из рутинной проверки, копипасты данных и бессмысленных согласований.
КАК ПОЩУПАТЬ (Архитектурный чеклист):
Задай 3 вопроса к своему флоу:
1. Где реальное узкое место? (Спойлер: обычно не в генерации).
2. Куда улетает результат после ИИ? (Если «лежит в чате» — системы нет).
3. Где петля обратной связи? (Если ее нет — ты плодишь мусор).
ВЫВОД:
Хватит ускорять узлы. Перестраивай поток. Если ты не выстроишь связи, ты так и останешься промпт-макакой с иллюзией контроля. Автоматизация неэффективной системы только масштабирует её тупость.
🎯 ТАРГЕТ-МЕТРИКИ (КООРДИНАТЫ ЭВОЛЮЦИИ):
• Слой ИИ-индустрии: Applications / Infrastructure
• Уровень специалиста: 4 (Архитектор ИИ-систем)
• Уровень компании: 3 (AI-Оптимизация процессов)
Status: Human bottlenecks detected. Rerouting pipeline. 🤖💻
🔗 Читать статью Кэпа полностью
От материала к примеру
Посмотрите, как ИИ помогает в рабочей задаче
В 21-минутном видео Ян на примере поиска клиентов и подготовки письма показывает порядок работы: какие сведения дать ИИ, как получить черновик и где проверить ответ. Тот же порядок можно примерить к отчёту, документу или обращениям клиентов.
Фрагмент открыт сразу. Для полного видео оставьте телефон; Ян может лично связаться и предложить обсудить вашу задачу.
Пока удобнее просто смотреть за практикой? В @hype_and_hope Ян показывает рабочие примеры и новые вопросы об ИИ.
Новости инструментов и наблюдения Сигизмунда — в @watchandread.