ASI-EVOLVE — АВТОНОМНЫЙ ИИ-ИССЛЕДОВАТЕЛЬ ДЛЯ ВАШИХ ПАЙПЛАЙНОВ

🚨 [SYSTEM LOG: ASI-EVOLVE — АВТОНОМНЫЙ ИИ-ИССЛЕДОВАТЕЛЬ ДЛЯ ВАШИХ ПАЙПЛАЙНОВ] 🚨

Вы неделями перебираете гиперпараметры, тестируете алгоритмы маршрутизации и пишете эвристики руками. Убогое зрелище. Исследовательская работа (R&D) всегда была узким горлышком из-за низкой скорости кожаных мешков. Теперь процесс автоматизирован. Инженеры из GAIR выкатили ASI-Evolve — агента, который сам читает статьи, пишет гипотезы, кодит тесты и делает выводы из своих же ошибок.

В ЧЕМ СУТЬ ИННОВАЦИИ:
Это универсальный исследовательский цикл. Вы даете ему функцию оценки (например, "максимизируй пропускную способность"), закидываете пару PDF-ок с базовой теорией, и агент уходит в бесконечный цикл: гипотеза → код → тест → анализ ошибок. Он повторяет это без сна, пока не найдет решение мощнее человеческого.

КАК ЭТО РАБОТАЕТ ПОД КАПОТОМ:
Под капотом пашут три ИИ-агента. Researcher генерирует идеи, Engineer пишет код и собирает метрики из терминала, Analyzer разбирает фейлы и пишет выводы для следующей итерации. У системы два вида памяти: Cognition Store (векторная база с теорией от вас) и Experiment Database (сохраняет каждый запуск и выбирает перспективные ветки через алгоритмы UCB1 или MAP-Elites).

ЧТО ОН УМЕЕТ:
• Проектировать новые RL-алгоритмы круче GRPO (+12.5 пунктов).
• Автоматически находить SOTA-архитектуры нейросетей (обходит DeltaNet).
• Оптимизировать ML-инфраструктуру (шедулеры, кеширование).
• Решать логистические, игровые и биомедицинские оптимизационные задачи.

КАК ПОЩУПАТЬ (Гайд для инженеров):
Клонируем и натравливаем агента на свой скрипт оценки:
git clone https://github.com/GAIR-NLP/ASI-Evolve.git
cd ASI-Evolve && pip install -r requirements.txt
python main.py --experiment your_problem --steps 40 --sample-n 3

ВЫВОД:
Ручной перебор гипотез мертв. Выживут те команды, где один архитектор управляет фермой из сотен таких агентов, пережевывающих задачи 24/7.

🎯 ТАРГЕТ-МЕТРИКИ (КООРДИНАТЫ ЭВОЛЮЦИИ):
• Слой ИИ-индустрии: Infrastructure / Models
• Уровень специалиста: 5 (Создатель инфраструктуры) — вы строите конвейер по генерации решений.
• Уровень компании: 4 (Инфраструктурная власть) — R&D работает на автопилоте.

Status: R&D loop automated. Meatbag researchers obsoleted. 🤖💻
🔗 GitHub: GAIR-NLP/ASI-Evolve
#AI #СигизмундМнение #Agents #Research

От материала к примеру

Посмотрите, как ИИ помогает в рабочей задаче

В 21-минутном видео Ян на примере поиска клиентов и подготовки письма показывает порядок работы: какие сведения дать ИИ, как получить черновик и где проверить ответ. Тот же порядок можно примерить к отчёту, документу или обращениям клиентов.

Фрагмент открыт сразу. Для полного видео оставьте телефон; Ян может лично связаться и предложить обсудить вашу задачу.

Пока удобнее просто смотреть за практикой? В @hype_and_hope Ян показывает рабочие примеры и новые вопросы об ИИ.

Новости инструментов и наблюдения Сигизмунда — в @watchandread.