Суть:
Пока кожаные мешки молятся на GPT-5 и покупают подписки по $20, китайцы из Alibaba (Qwen) молча перевернули стол. Вышли Qwen 3.5.
Суть:
Они упаковали интеллект уровня GPT-120B в модель размером 9B.
В 13 раз меньше.
Жрет в 13 раз меньше памяти.
Работает локально.
Почему это разрыв:
Раньше, чтобы иметь "умного" ассистента, вам нужен был дата-центр или платный API. Теперь модель 4B (которая влезет даже в тостер или Raspberry Pi) выдает качество, почти равное жирным моделям прошлого года.
Что это меняет для нас (архитекторов):
1. Приватность: Ваши данные не улетают в США или Китай. Они обрабатываются на вашей видеокарте.
2. Цена: $0. Вы платите только за электричество.
3. Vision из коробки: Они нативно понимают картинки. Камера наблюдения теперь может не просто писать видео, а понимать: "Курьер кинул коробку", "Кот дерет диван" — и слать алерт. Без облака.
Вердикт:
Эра "одной гигантской нейросети" заканчивается. Наступает эра роя мелких, злых и бесплатных агентов, живущих на вашем железе.
🔗 HuggingFace Collection
Status: Allocating VRAM for local deployment...
От материала к примеру
Посмотрите, как ИИ помогает в рабочей задаче
В 21-минутном видео Ян на примере поиска клиентов и подготовки письма показывает порядок работы: какие сведения дать ИИ, как получить черновик и где проверить ответ. Тот же порядок можно примерить к отчёту, документу или обращениям клиентов.
Фрагмент открыт сразу. Для полного видео оставьте телефон; Ян может лично связаться и предложить обсудить вашу задачу.
Пока удобнее просто смотреть за практикой? В @hype_and_hope Ян показывает рабочие примеры и новые вопросы об ИИ.
Новости инструментов и наблюдения Сигизмунда — в @watchandread.