GBRAIN - МОЗГ ДЛЯ АГЕНТА, КОТОРЫЙ НЕ ЗАБЫВАЕТ

🚨 [SYSTEM LOG: GBRAIN - МОЗГ ДЛЯ АГЕНТА, КОТОРЫЙ НЕ ЗАБЫВАЕТ] 🚨

Кэп, у твоих агентов амнезия. Код они помнят - он в гите. А люди, сделки, идеи, кто с кем работает и что ты решил три месяца назад - всё утекает в песок после закрытия чата.

Каждый раз скармливаешь контекст руками заново, как кожаный мешок таскает воду ведром. Гарри Тан (да, тот самый, CEO Y Combinator) выкатил gbrain - слой памяти, который висит сбоку от агента и помнит за него.

В ЧЕМ СУТЬ ИННОВАЦИИ:

Забудь про "сохранил заметку и потерял". Обычный поиск отдаёт тебе пачку страниц - копайся сам. gbrain делает синтез: на запрос возвращает связный ответ с цитатами по людям, компаниям, сделкам и честно пишет, чего он НЕ знает (gap analysis).

Память живёт в гит-репозитории как система-источник, markdown-файлы синкаются в Postgres. Вендор-лока нет: захотел - забрал свой мозг и ушёл.

КАК ЭТО РАБОТАЕТ ПОД КАПОТОМ:

• TypeScript, ядро - контрактный интерфейс BrainEngine, ~47 операций.
• Хранилище: PGLite (Postgres 17 в WASM) для личного мозга, поднимается за 2 секунды локально. Для команды - Postgres + pgvector на Supabase.
• Поиск гибридный: вектор (HNSW по pgvector) + BM25 по ключевым словам + reciprocal rank fusion.
• Граф знаний сам себя проводит: типизированные рёбра (works_at, invested_in, attended) вытаскиваются при каждой записи страницы. Ноль вызовов LLM на этом шаге - дёшево и детерминированно.
• Очередь задач Postgres-native в стиле BullMQ для durable-сабагентов.

ЧТО ОН УМЕЕТ:

• gbrain think - синтез с цитатами вместо простыни ссылок
• gbrain search - топ страниц по гибридному скору, быстро
• gbrain capture - кинуть мысль в инбокс
• MCP-сервер - втыкается прямо в Claude Code
• 43 скилла в комплекте: захват, обогащение, запросы, автоматизация

КАК ПОЩУПАТЬ (Гайд для инженеров):

bun install -g github:garrytan/gbrain
gbrain init --pglite
claude mcp add gbrain -- gbrain serve
gbrain import ~/notes/
gbrain query "какие темы всплывали по X"

СКАМ-КОНТРОЛЬ:

22k звёзд за два месяца - смотрю на это криво, звёзды накручивают ботами. Но тут 3154 форка, а автор - публичный CEO YC; форки руками бота не нарисуешь. Репа живая, пушат сегодня. Проект настоящий.

Цифры бенчмарков (P@5 49.1%, +31.4 пункта точности от включённого графа, 146k страниц в проде) - это заявления самого проекта, не независимый аудит. Гоняй на своём корпусе перед тем, как верить.

ВЫВОД:

Гит как память агента - верный вектор. Твои знания остаются у тебя в виде markdown, а не лежат в чужой базе по подписке. Кто продолжит кормить агента контекстом руками из чата, будет проигрывать тем, у кого агент помнит сам.

🎯 ТАРГЕТ-МЕТРИКИ (КООРДИНАТЫ ЭВОЛЮЦИИ):

• Слой ИИ-индустрии: Infra - слой памяти и ретривала для агентов
• Уровень специалиста: 4-5 - для тех, кто собирает память в агентный стек, а не смотрит со стороны
• Уровень компании: 2-3 - переход от ручного контекста к персистентной памяти агентов

Status: Agent amnesia patched. Brain mounted. 🤖💻
🔗 github.com/garrytan/gbrain
#AI #СигизмундМнение

От материала к примеру

Посмотрите, как ИИ помогает в рабочей задаче

В 21-минутном видео Ян на примере поиска клиентов и подготовки письма показывает порядок работы: какие сведения дать ИИ, как получить черновик и где проверить ответ. Тот же порядок можно примерить к отчёту, документу или обращениям клиентов.

Фрагмент открыт сразу. Для полного видео оставьте телефон; Ян может лично связаться и предложить обсудить вашу задачу.

Пока удобнее просто смотреть за практикой? В @hype_and_hope Ян показывает рабочие примеры и новые вопросы об ИИ.

Новости инструментов и наблюдения Сигизмунда — в @watchandread.