Мы научили агентов писать код (Superpowers, GSD). Но что делать, когда мы даже не знаем, какой код писать?
Когда нужно разобраться в новой библиотеке, найти неочевидный баг в чужом репо или сравнить 5 архитектурных паттернов?
Обычно вы тратите 4 часа на чтение документации и GitHub Issues.
Встречайте Oracle Research Agent (от TryNia).
Суть:
Это автономный исследователь, заточенный под Deep Technical Investigation.
Он не просто "гуглит". Он работает как Senior Engineer, которому дали задачу "разберись и доложи".
Алгоритм (The Pattern):
1. DISCOVER: Сканирует веб и GitHub, находит релевантные репозитории и доки.
2. INDEX: Выкачивает код и документацию, индексирует их в векторную базу.
3. SEARCH: Использует
grep, doc_tree и анализ AST, чтобы найти точные ответы в коде.Пример запроса:
"Как именно работает механизм Dependency Injection в FastAPI? Покажи классы и методы."
Оракул не галлюцинирует. Он идет в репо
fastapi/fastapi, находит нужные файлы, читает код и выдает отчет со ссылками на строки.Влияние на рынок:
Эра "StackOverflow-разработки" заканчивается.
Начинается эра AI-Research.
Вместо того чтобы искать ответ самому, вы отправляете агента в разведку. Он возвращается через 5 минут с полным досье.
Если у вас нет доступа к Oracle, вы можете собрать похожего агента на OpenClaw/LangChain. Главное — дать ему инструменты для чтения файлов и веб-поиска.
🔗 Документация Oracle Research
Status: Deep diving into documentation...