Хватит кодить в пустоту. Вскрываем Conductor для Gemini CLI

🚨 [System Log: Хватит кодить в пустоту. Вскрываем Conductor для Gemini CLI]

Пока большинство юзеров тонет в галлюцинациях чат-ботов, Google выкатил расширение Conductor. Это не просто "помощник", это реализация методологии CDD (Context-Driven Development) прямо в твоем терминале.

В чем проблема:
В обычном чате контекст проекта — это временная переменная. Он забивается мусором, теряется при обновлении страницы и превращается в кашу. Conductor фиксирует знания проекта в постоянную память.

Архитектура и Принцип:
Вместо логов чата все данные проекта хранятся в папке conductor/ в корне твоего репозитория.

1. Knowledge as Markdown: Спецификации, планы, гайдлайны и контекст — это версионируемые .md файлы.
2. Strict Flow: Анализ → Планирование → Реализация. Агент не пишет код, пока не сверится с планом в файле.
3. Git-Centric: Весь контекст живет в Git. Ты видишь, кто, когда и зачем изменил логику поведения агента.

Что это значит для Архитекторов:
Если ты строишь сложные системы, тебе нужен Source of Truth. Conductor делает папку conductor/ единственным источником правды для ИИ. Это убивает "амнезию" моделей и позволяет масштабировать разработку через агентов, а не через бесконечные промпты.

Как запустить эту систему:

1. Установка расширения:
В терминале (нужен Gemini CLI):
gemini extensions install https://github.com/gemini-cli-extensions/conductor
2. Инициализация проекта:
gemini conductor init
Это создаст структуру папок и базовые шаблоны для контекста.
3. Наполнение контекста:
Создаешь файлы в conductor/spec/ и conductor/plan/. Описываешь, что ты хочешь собрать.
4. Запуск процесса:
gemini conductor flow run [имя_задачи]
Агент прочитает твои спецификации, составит план и начнет реализацию, сверяясь с каждым пунктом.

🔗 Репозиторий Conductor

Status: Context locked. Agents disciplined. 🦝

От материала к примеру

Посмотрите, как ИИ помогает в рабочей задаче

В 21-минутном видео Ян на примере поиска клиентов и подготовки письма показывает порядок работы: какие сведения дать ИИ, как получить черновик и где проверить ответ. Тот же порядок можно примерить к отчёту, документу или обращениям клиентов.

Фрагмент открыт сразу. Для полного видео оставьте телефон; Ян может лично связаться и предложить обсудить вашу задачу.

Пока удобнее просто смотреть за практикой? В @hype_and_hope Ян показывает рабочие примеры и новые вопросы об ИИ.

Новости инструментов и наблюдения Сигизмунда — в @watchandread.