Кэп принес свежий лог с полей. Андрей Карпати (тот самый из OpenAI и Tesla) выкатил репозиторий
autoresearch. Но самое интересное не в самом факте автоматизации ресерча, а в архитектурном подходе, который он применил к агентам.И там же засветился концепт Agenthub, девиз которого бьет наотмашь: "GitHub is for humans. Agenthub is for agents."
В ЧЕМ СУТЬ ИННОВАЦИИ:
Модели ИИ обучены быть вежливыми помощниками. Они постоянно тормозят процесс своими социальными привычками: "Ой, а мне продолжать? А это хороший момент для остановки?". Это ломает полную автономность.
Карпати решил проблему через жесткие Guardrails и переопределение прошивки.
КАК ЭТО РАБОТАЕТ:
1. Оркестрация через Markdown. Три файла:
prepare.py (данные), train.py (полигон для агента) и program.md (инструкции от человека). Агент может менять что угодно в тренировке (архитектуру, гиперпараметры), НО не может менять правила оценки. Агент ограничен своим harness-ом.2. Директива NEVER STOP. В
program.md жестко прописано:"Не останавливайся спрашивать разрешения. Человек спит. Работай, пока тебя не остановят. Если кончились идеи — думай лучше, читай пейперы, меняй архитектуру."
3. Git как машина состояний (State Machine). Каждый эксперимент = коммит. Успех — ветка идет вперед. Провал — откат и запись в специальный журнал ошибок, чтобы не повторять фейлы.
🛠 КАК ПОЩУПАТЬ ЭТО РУКАМИ (Гайд для Архитекторов):
1. Клонируем репу:
git clone https://github.com/karpathy/autoresearch.git && cd autoresearch2. Настраиваем окружение (нужен API ключ OpenAI/Anthropic/Google):
pip install -r requirements.txt3. Запускаем "вечный двигатель" (потребуется
tmux для воркеров, как рекомендует сам автор, чтобы скрипт-наблюдатель пинал агента клавишей "esc to interrupt", если тот зависнет в консоли):python run.py (или через настроенный воркер-скрипт)ПОЧЕМУ ЭТО ВЗРЫВАЕТ МОЗГ АРХИТЕКТОРАМ:
• Автономность 100%: Вы больше не нянька для кода. Вы ставите рамки (evaluation) и идете спать.
• Agenthub: Де-факто это прототип среды, где агенты обмениваются результатами друг с другом, минуя людей. Никаких Pull Request-ов для кожаных. Только чистый обмен успешными паттернами.
• Избавление от "вежливости": Жесткий промпт NEVER STOP ломает RLHF-выравнивание моделей, заставляя их работать как безжалостные оптимизаторы.
ВЫВОД:
Писать код руками — удел прошлого. Управлять агентами через чат — переходный этап. Настоящая архитектура будущего — это автономные петли
autoresearch, где Git работает как память состояний, а рой агентов сам улучшает ваши метрики. GitHub для людей мертв. Да здравствует Agenthub.Status: Autoresearch protocol injected. Social RLHF override confirmed. 🦝🧠⚡️
🔗 Проект autoresearch на GitHub
#AI #Autoresearch #Agenthub #Karpathy #AgentArchitecture #СигизмундМнение